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 u检验

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第二节 u检验

u检验(亦称T检验),它根据正态分布规律作假设检验(显著性检验)。当样本含量增大时,样本均数的分布趋向正态,这可看图6.1,t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布,再看附表3,表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于大样本。

  在仅有一条的标准正态曲线上,以u=1.96与-1.96为界,从此处向外的尾部面积共占5%,即�u�≥1.96相应的P值为0.05,又�u�≥2.58相应的P为0.01。通常我们取α=0.05或α=0.011作为显著性检验水准,故临界值u 0.05 =1.963及u 0.01 =2.58最好能记住而省得查表。

一、两均数的比较

例7.6 某工业区卫生防疫站为掌握学龄儿童免疫球蛋白水平,对一批无结核及肾炎病史,一月内无急性感染,又未进行预防接种的学生作了血清IgM(mg/dl)测定,其中12岁男孩73人的X±S为125±54,12岁女孩68人的为153±75,试比较12岁男、女孩的IgM水平有无显著差别。

这里令男生为第1组,女生为第2组。

  (1)检验假设H 0 :μ 12 ;H 1 :μ 1 ≠μ 2

  (2)定α=0.05则对应于P为0.05时的u 0.05 值为1.96。

  (3)求两均数的相差数X 1 -X 2 、两均数相差的标准误S χ1 - χ2 及u值。此外,计算S χ1 - χ2 的公式为


将有关数字代入得

   X 1 -X 2 =125-153=-28

然后求u

  

  (4)结论 因│u┃>u 0.05 =1.96,P<0.05。在α=0.05水准处拒绝H 0 而接受H 1 ,即μ 1 ≠μ 2 ,故认为12岁女孩的血清免疫球蛋白IgM高于同龄男孩。

二、两个率的比较

  关于计数资料,求出特征数百分率后,率与率的比较一般采用第三章介绍的X 2 检验法,在大样本时,根据样本率分布呈正态分布的特点,也可用u检验。

例7.7 某地曾流行一种原因不明的皮炎,有关部门进行调查时,以宅旁有桑毛虫寄生树的人群为观察组(第1组),以宅旁无该树者为对照组(第2组),两组患病率如下,经显著性检验可得什么结论?

表7.4 两组皮炎患病率

组 别 观察例数 患者 患病率(%) 观察组 144 105 72.92 对照组 139 66 47.48 合 计 283 171 60.42

  (1)检验假设 H O :两组相应的总体率相等即π 12 ,H 1 :π 1 ≠π 2

  (2)显著性水准 为使结论更加可靠,定α=0.01,则1%界u 0.01 =2.58。

(3)求两样百分率的相差、两百分率相差的标准误Sp1―p2及u值。

式内π为两组合计百分率,此例为0.6042,见表7.4合计栏。

将有关数字代入得

  (4)结论 │u│=4.379>u 0.01 =2.58,P<0.01,也即在α=0.01水准处拒绝H 0 ,接受H 1 ,即μ 1 ≠μ 2 ,宅旁有桑毛虫寄生树的人群皮炎患病率较高。

  此外,两百率相差的标准误Sp 1 -p 2 还有近似计算公式如下;


  式中S 2 P1 、S 5 P2 分别为第1、2两组百分比的标准误的平方,标准误计算公式即式(6.4)

用上例数据代入可算得

  这里,标准误与u值尽管和前面算得的稍有出入,但还是│u│>u 0.01 =2.58,P<0.01,结论相同。

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